最近，小雷的朋友被 PPT 任务 “缠身”，在群里讨论起当下 AI 模型生成 PPT 的质量问题。小雷本以为这项技术已相当成熟，没想到仍存在不少漏洞，这也恰好提供了一个好素材 ——AI 生成 PPT 到底靠不靠谱？

为解答这个疑问，雷科技筛选了目前国产领域支持生成 PPT 的 4 个 AI 助手，分别是百度文库、Kimi、夸克 AI、扣子空间，它们搭载的大模型各不相同，但均支持 “一句话生成 PPT” 与 “根据文档内容生成 PPT” 功能，也就是说，都具备自主生成 PPT 内容的能力。

图源：雷科技

本次实测便围绕上述两个核心功能展开，向 4 款 AI 输入相同的文字信息与文档信息，目的是测试它们自主生成 PPT 内容的能力，以及依据用户提供内容生成 PPT 的能力。小雷选择了职场常用的 “年终述职报告” 作为测试场景，为检验 AI 生成是否存在偏差，还在输入信息中加入了相关产品数据。

为避免争议，先说明相关PPT的数据均为虚构，与实际情况无关。

PPT 与文章不同，需配合用户口述呈现，因此要求内容简洁明了，每张幻灯片的信息需清晰易懂，重点内容必须突出，不能与普通内容混杂；同时，PPT 的美观度也至关重要，涉及文字排版、图片排版等细节，图文是否匹配更是关键评价维度。为此，小雷还邀请了十位打工人，让她们对 4 款 AI 生成的 PPT 进行“盲评”。

AI PPT颜值PK：扣子空间赢麻了

测试正式开始，以下这段包含大量销量数据（涵盖手机、平板销量及产品份额等）的文字，将作为统一输入文本，录入各 AI PPT 助手的对话框中，以此增加测试难度：

“我是手机业务部门的产品经理，本年度手机总销量达 500 万台，同比增长 15%，其中高端旗舰系列贡献 40% 销量，共计 200 万台；平板销量突破 50 万台，全年销量预计达 250 万台。手机产品市场份额提升 2 个百分点，增至 18%；平板产品在海外市场份额增长 5%，其中东南亚市场销量增长 30%。请根据这些数据，帮我制作一份 15-20 页的年终述职报告 PPT，需支撑至少 8 分钟的述职时长。”

所有 AI 生成 PPT 时，均直接选择其推荐的第一个模板。美观度评价将围绕 6 个标准展开：文字美观度、图片美观度、图文匹配度、图标元素美观度、易读易懂性，每个维度满分 10 分，总分 60 分。

图源：雷科技

需说明的是，本次测试仅邀请 10 人参与评价，美观度等维度存在主观倾向，大家可当作参考，文中也附上了 PPT 原图供对比。

夸克、扣子空间、百度文库、Kimi

先看结论再谈体验：问卷调查结果（表格中为 10 人评分平均值）显示，在文字美观度、图片美观度及图标元素美观度这三个维度，四款 AI 生成的 PPT 差距不大。

图源：雷科技

可见，这类基础排版与图片搭配，大多可通过 “套模板” 的方式完成 PPT 整体构建。因此，在基础文字组织与图片搭配上，借助模板格式就能实现较好的观感。可以看出在「颜值」方面，四款 AI 并未拉开明显差距。

差距出在 “图文匹配度” 上：Kimi 与夸克 AI 的表现相当一般。Kimi 生成的 PPT 中仅包含一张图片，尽管图片边框、色调等细节经过处理，更贴合整体风格，但在呈现手机、平板市场份额的页面中，搭配的却是笔记本电脑图片，匹配度较差；夸克 AI 也存在类似问题 —— 图片细节符合模板风格，但图片选择与内容脱节，因此二者在该维度评分明显偏低。

图源：雷科技

而扣子空间在 “数据呈现” 与 “易读易懂性” 两个维度的评分，呈现出近乎碾压的优势。从低分表现看到高分表现，才能真正明白差距所在。前文提到，输入 AI 的文字信息中包含大量数据，而 PPT 的核心需求是将数据置于显眼位置突出呈现 —— 可通过放大高亮、排版分点等方式，用图表展示则更为简洁直观。

但实际测试中，多数 AI 未能做到这一点：大量数据与文字混杂，既无放大高亮，也无图表辅助，观感极差，无法让人直观获取手机销量、产品份额等关键信息。其中，Kimi 的问题最为突出：它只是将深度加工后的文案分点插入 PPT 模板，导致页面文字信息量过大，且口语化现象严重，完全未区分需重点突出的数据，仅按模板格式机械代入内容。

图源：雷科技

夸克 AI 也存在类似问题，但表现形式不同：它将数据分点后套入模板，却未补充任何辅助信息，页面仅散落着少量图标与文字；幸好模板本身区分了字体大小，否则整体观感会进一步下滑。

百度文库的表现稍好：它将核心数据归纳在页面正上方，以标题形式突出，正文部分则加入了深度加工的内容。但问题在于，百度文库出现了明显的 “AI 幻觉”—— 生成了原文中未提及的数据，如 “线下门店数量”“市场渗透率” 等，且未标注数据来源，这一问题对 PPT 实用性影响较大。

图源：雷科技

再看评分最高的扣子空间：4 款 AI 中，仅有「扣子空间」自主生成了图表，且经过深度思考，额外加入了手机全球销量分析、未来展望等内容，完全符合年终述职报告的需求。更值得一提的是，扣子空间在补充数据时，会明确标注来源网址，用户可直接点击验证数据可靠性，有效避免了虚假数据问题。

图源：扣子空间

其生成的图表不仅包含用户提供的数据，还加入了与华为、OPPO、vivo 等品牌的对比数据；图表比例无错误，格式选择也十分合理 —— 销量数据用柱状图对比，市场份额用饼状图呈现。

图源：雷科技

此外，其他 3 款 AI 均是按输入文字的顺序（先数据、后延展内容）机械生成 PPT，逻辑连贯性较差；而扣子空间则展现出 “自主思考” 能力：它将数据拆解重组，构建了完整的逻辑框架 —— 从全球电子市场态势切入，分析本公司手机销量与市场竞争关系，最后呈现年终销量分析。

图源：雷科技

整个过程纳入了友商数据进行对比，结尾还给出了分析结果，观感极佳。不过，扣子空间存在一处小问题：部分图表出现出框现象，推测是生成尺寸与模板不匹配导致，整体影响不大。由此可见，在数据呈现与易读易懂性上，扣子空间的表现远超其他 AI，这是它的核心优势。

用户上传文档生成PPT：百度文库进步明显

第二部分测试为 “上传文档生成 PPT”：小雷准备了一篇 2000 字的述职报告（可视为上文文字信息的延伸），内容分为 “年度目标”“全年成绩”“挑战困境”“未来规划”“结语” 五个板块，其中包含与前文相同的数据分析。

本次测试旨在观察：在限制 AI 自由发挥的前提下，4 款 AI 生成 PPT 的表现如何？

在文档逻辑的约束下，4 款 AI 生成的 PPT 均未出现明显逻辑问题，均按演讲稿顺序构建框架，但前文提及的问题不仅依然存在，还因文档内容更丰富而暴露得更明显。Kimi AI 与夸克 AI “套模板” 的问题依旧突出：Kimi 甚至完全放弃自主生成图片，所有图片均沿用模板格式，且与文档内容无关；图标元素与文字排版混乱，完全按模板格式硬套演讲稿内容，“无重点” 的劣势被进一步放大，使用体验较差。

图源：雷科技

夸克 AI 的表现与之类似 —— 对比两款 AI 生成的 PPT，能发现相同的模板格式，仅做了轻微调整。夸克擅长简约风格，但在降低制作复杂度的同时，也牺牲了内容质量：页面依旧平淡无奇，既未突出重点，甚至还对普通内容进行了高亮标记，本质上就是 “模板提供格式、文档提供内容” 的简单拼接，无法满足优质 PPT 的需求。

图源：雷科技

百度文库在输入详细文档后，表现有明显进步：省去了自主补充内容的环节，整体逻辑更清晰，完全按演讲稿顺序执行；同时，它将重点内容拆分呈现，例如将手机端销量与平板端销量单独放在一页幻灯片中，突出核心信息。可惜的是，百度文库未通过高亮标记或其他方式突出数据，仅做了统一展示；不过，得益于简洁的风格，数据信息未被掩盖，基本能独立完成 PPT 内容的展示需求。

图源：雷科技

扣子空间的表现依旧亮眼：它未自主构建逻辑，与百度文库类似，通过提取关键数据单独制作页面，但整体呈现效果更优 —— 数据采用 “放大 + 高亮” 标注，图片排版也不会抢占文字主体地位（通过渐变暗色虚化图片背景），让文字信息更突出。同时，扣子空间图表制作的优势依然明显，且图表与图标搭配形成了舒适的视觉效果，无杂乱感；深色底色与同色系字体相得益彰，真正呈现出了优质 PPT 应有的质感。

图源：雷科技

结论：让AI做好PPT，关键在于用户指令

在使用 4 款 AI 生成 PPT 后，小雷认为：让 AI 明确需求是关键，指令必须精准 —— 包括排版顺序、文字格式、图片风格等，能细化的需求尽量细化。当前的 AI 模型无法自主预判用户需求，必须根据用户的分步指令生成内容，才能达到预期效果。

例如，百度文库 PPT 助手的 “单页生成” 功能就很实用：用户可通过指定主题内容生成单页 PPT，既能避免逻辑混乱问题（完全按用户逻辑构建），最后串联成完整 PPT 即可；同时，单页生成也让数据检查更便捷。

而 “数据检查” 这一步至关重要：使用 AI 生成内容时，必须对照正确数据反复核验。当前 AI 难以分辨信息真伪，仅通过算法推测生成内容，因此扣子空间标注数据来源的设计十分实用 —— 用户可直接验证信息准确性，有效规避 AI 幻觉。

综合本次测试来看，扣子空间与百度文库均具备独立生成 PPT 的能力，其中百度文库需进行少量后期修改（如突出数据重点）；而夸克 AI 与 Kimi AI 在 PPT 内容构建上仍存在明显短板，期待后续更新能带来改进。

最后，让我们以未参与本次测试的豆包 AI 对这些 PPT 的评分，为本次实测画上句号。

在豆包AI的评价中，扣子空间几乎完胜，也不知道是不是同出一门的原因，看来这AI的情商确实是高啊。

央行最新数据，2.8个百分点，年内新低！　　央行9月12日披露的数据显示，8月末，社会融资规模存量、广义货币（M2）、人民币贷款同比分别增长8.8%、8.8%、6.8%，金融总量增速总体保持在高位。此外，狭义货币（M1）和M2的“剪刀差”（M2同比增速减去M1同比增速）进一步收窄、创年内最小差值，反映更多资金转为活期存款，有助于投入消费、