怎么用 AI 提升认知水平?
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AI不只是效率工具，更是认知升级的催化剂。本文通过一系列实践案例，展示了如何借助AI深度剖析问题、激发洞见，并在互动中不断精进思维。
最近我学习了一些用AI提升认知水平的方法，并结合自己的理解，亲自实践了一番。
AI的能力正在快速进化，它不仅能回答问题，而且还能执行复杂任务。
比如，给AI分配一个任务，它会先深度思考，然后调用各种工具，最终输出相应的结果。
我们在与AI沟通的过程中，可以多用这些提示词：洞察、洞见、剖析、透视、阐释、推演、解构、溯源、思辨、融合、启发。
人类理解这些词可能会有些难度，但却能引导AI输出更好的结果，因为AI已经比绝大多数人更聪明。
AI不仅是人的助手，更是人的导师。
在AI的帮助下，只要你肯钻研，就可以把认知提升到专家的水平。
长期跟先进的AI交流，获得世界级水准的回应，将会改变你的大脑，让你对高价值信息更加敏感，快速抓住事物的本质。
我们不妨经常问AI一些问题，比如：
你对此还有什么更深的洞见？
还有没有比这个更深的洞见？
如果我是电影里的一个角色，你觉得我会是个什么角色？
你对我个人有什么建议？
……
AI可以生成无数个结果，但具体选择哪个结果，需要人的判断。
AI可以模仿无数种风格，但具体哪种风格更美，需要人的品味。
AI可以执行无数项任务，但具体为何要这么做，需要人的思考。
当AI变得越强大高效时，那些最「软」的东西反而变得最硬核。
每当我看到一个好东西或者有一个新想法的时候，只要想进一步了解，就会发给AI，并说三个字：请剖析。
比如，我比较喜欢看科幻剧《黑镜》，看完之后感觉意犹未尽，就对AI说：请剖析《黑镜》第六季第3集。
AI会从剧情、主题、表现手法等方面详细进行剖析：
随着你与AI的交流越来越多，AI会越来越了解你，知道你想要什么，甚至比你自己都更了解你。
在AI时代，重要的不是考试考什么，也不是社会要求你做什么，而是你知道自己热爱什么。
在选择专业领域的时候，优先考虑热爱，而不是热门。
曾经热门的一些职业，未来大概率会被AI替代。过去冷门的一些专业，未来有可能会大放异彩。
无论将来做什么事情，都可以把个性与AI结合起来，你的经历、审美、性情等都是宝贵的财富。
世界是复杂而多变的，我们要对新鲜事物保持好奇心，不断审视和改进学习方法，建立自己的认知系统。
就算AI能力再强，终极目的还是人。
同样的AI工具，在不同人手中，会产生不同的效果。
随着AI技术的发展，工具的差异正在逐渐缩小，但是人的差异正在逐渐扩大。
写好提示词的关键不是追求复杂技巧，而是清晰表达需求和背景。
一个有洞察能力的数据分析师，能够用AI创造出更打动人心的数据可视化图表，引导AI生成更有洞见的数据分析报告，并将AI的输出结果转化为更有价值的商业决策。
人不是被动使用AI工具，而是主动引导和释放AI的潜能。
AI是遇强则强，当人的能力越强，AI落地应用的效果就越好。
很多人使用AI的方式过于简单，常常只发起一次任务请求，得到结果后便不再深入交流。
甚至在AI给出明显错误答案时，也只是简单地回复一句：错了，再试一次。
我们其实可以引导AI进行反思，激发它的潜力，比如说：你的回答可能有误，请分析可能出错的环节，再重新思考并回答。你的回答忽略了市场风险因素，请重新考虑并补充完整。请检查一下你的推理过程，找出可能存在的逻辑漏洞。请分析你刚才回答的内容，找出可能不够准确的地方。如果让你重新回答这个问题，你会怎么改进？
当然，引导AI的前提是你自己能敏锐地识别出问题。
AI是一个能力放大器，就像显微镜放大了人类观察微观世界的能力，望远镜拓展了人类探索宇宙的视野，而AI则放大了人类创造和运用知识的能力。
对于一些重要且复杂的任务，我们可以用类似ChatBrwal这样的插件，一个问题只要输入一次，就能同时让多个AI来回答，避免重复复制粘贴，从而提升工作效率。
比如，我配置了4个常用的AI工具：DeepSeek、Kimi、豆包和元宝，只需在下面输入一个问题，点击一次发送，这4个AI就会争先恐后地进行回答。
接下来，我对Gemini说：
我正在完成一个重要且复杂的任务：怎么把AI用到最高水平？我已经请4个AI助手分别回答。现在你是评审官，请你根据任务的特点，制定一套100分制的评卷规则，然后分别对这4个助手的答案进行打分，并详细说明你的评分理由。
Gemini回复如下：
然后，我把4个AI回答的内容发给Gemini，它就会按照评分标准进行打分和点评，并详细解释打分理由。
我接着对Gemini说：
既然你这么懂，那你自己来答一遍这个问题看看？
它会乖乖作答，我继续追问：
那你就按你刚才的评分规则，对你自己的回答也打个分，并说明理由。
Gemini给自己打分通常会比其他AI的分数更高，但一般不会是满分，此时可以继续对它说：
那你这剩下的几分是扣在哪里了？请你好好想想，再修改一遍。
如果你觉得Gemini的评分不够客观公正，可以试着换成ChatGPT或Claude等模型。
对我们来说，真正重要的其实不是AI输出的结果，而是在与AI沟通的过程中，能获得一些新的思路或启发。
AI既是一个鞭策我们进步的对手，也是一个能帮我们放大优势的朋友。
人类选择与AI协作，才是提升认知水平的最好方式。
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甲骨文股价在创30多年来最大涨幅后回撤6%甲骨文CEO萨夫拉・卡茨 甲骨文股价周四收跌6%，此前一个交易日该股价收于历史高点。而导致股价下跌的原因是一份分析师报告表达了担忧，称该公司未来的增长大部分将来自单一客户——OpenAI。 本周，这家软件供应商的股价经历了剧烈波动
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