AI时代, 产品设计者已死?
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AI工具正快速重塑产品设计流程，从需求分析到原型生成，效率大幅提升。但技术的进步也带来挑战：产品经理的核心价值是否会被取代？本文探讨了AI无法复制的关键能力，并提出了“AI增强型”产品经理的进化路径，强调在智能时代，唯有将工具与人性洞察结合，才能真正创造不可替代的价值。
可能你们会好奇，为什么我会突然写这篇文章，原因在于今天，我借助多个AI工具，通过几句话就完成了20+页面的高保证可交互的原型设计，连UI都省去了，而且设计的效果非常好，作者不得不分享出来。
一、被AI「解构」的产品设计工作流
当豆包输出的需求网页里精确到「Kafka日志采集的backpressure策略」，当Figma原型能自动生成Prometheus指标采集配置，我突然意识到：AI正在肢解传统产品设计工作的「经验壁垒」。
过去，产品经理的核心能力体现在三个层面：
需求翻译：将业务语言转化为技术语言（如将「用户体验优化」拆解为页面加载速度≤1.5s）
方案设计：平衡用户体验、技术可行性与商业目标（如决定是否为某个功能增加埋点）
价值验证：通过数据证明设计决策的正确性（如A/B测试验证新监控看板的故障定位效率）
而如今，AI正在同时侵蚀这三个领域：
需求翻译：通过自然语言处理直接生成带优先级的功能清单
方案设计：基于约束条件自动推导最优交互路径
价值验证：调用历史数据模拟用户行为变化
更可怕的是，当AI开始理解「SRE文化中的混沌工程理念」，当它知道「金融级系统的可观测性需要满足99.999%的SLA」，传统产品经理赖以生存的「领域知识护城河」正在迅速干涸
二、AI无法复制的「元能力」
但当我仔细审视AI生成的方案，某些致命缺陷开始显现：
业务场景错位：AI建议的「全量日志实时分析」方案，忽略了客户实际网络带宽限制
价值判断偏差：将「异常检测准确率」作为唯一优化指标，却未考虑误报对运维人员心理的影响
文化适配缺失：在为中东客户设计监控界面时，AI默认使用「牛仔蓝」主色调，触犯了当地宗教禁忌
这些细节让我想起敦煌研究院的案例：当AI修复壁画时，虽然能完美还原色彩，却无法理解「飞天衣袂的飘动方向必须符合敦煌地区常年风向」的文化密码
产品设计同样如此——AI擅长处理「WHAT」，但无法回答「WHY」。
真正不可替代的能力，恰恰藏在三个「人性化」维度：
1.痛点洞察的共情力
AI能统计用户点击热图，但读不懂实习生凌晨三点提交工单时的挫败感；能分析客服录音中的高频词，却无法感知用户说「这个功能真难用」时攥紧鼠标的颤抖。就像柬埔寨设计师用铁鱼解决补铁问题，真正的创新往往源于对人性细微之处的洞察
2.复杂系统的权衡力
当AI建议「为每个API接口添加200+个监控指标」时，我们需要判断：这究竟是「精细化运维」还是「成本黑洞」？就像医疗AI协同员需要平衡诊断准确率与误报对患者心理的冲击，产品经理必须在技术理想主义与商业现实主义间找到支点
3.价值传递的叙事力
AI可以生成PRD网页，但无法像乔布斯那样用「把1000首歌装进口袋」的比喻点燃团队激情；能输出数据看板，却不能像张小龙那样用「微信是一个生活方式」的愿景凝聚共识。在AI生成的「监控告警收敛方案」背后，需要有人讲述「如何让运维工程师睡个安稳觉」的故事
三、进化指南：成为「AI增强型」产品经理
在浙江嘉溢制衣厂的案例中，设计师用AI生成3秒设计图后，反而将80%的时间投入面料舒适度测试——当工具替代了基础劳动，人类终于能聚焦于真正创造价值的部分对于产品经理，这意味着：1.重构技能树
技术深度：理解AIOps中的「指标降噪算法」原理，才能给AI设定正确的约束条件
商业敏感：通过AI生成的「客户价值预测模型」，反向推导产品路线图
伦理判断：建立AI设计伦理审查机制，防止出现「为提升告警覆盖率而过度打扰用户」的陷阱
2.建立新工作流
提示词工程：将「设计端到端可观测性」拆解为「数据采集→分析→告警→处置」的链式提示
人机协作模式：用AI生成初版方案，但必须进行「极端场景压力测试」（如模拟双十一流量洪峰）
认知升维：通过AI快速验证小众假设（如「游戏行业是否需要业务链路追踪」），释放创造力
3.寻找新定位
香港理工大学的「生成式AI与人文科学」课程给了启示：未来产品经理应是「T型人才」——纵向深耕某个领域（如云原生监控），横向掌握AI工具链与商业思维就像阿里云设计团队用AI调用工程资源优化产品结构，顶级产品经理正在成为「人机协作的交响乐指挥」
结语：在洪流中寻找灯塔
当我向豆包追问「未来产品经理的核心竞争力」时，它的回答让我印象深刻：
“当机器能完美复刻你的设计，你要么成为定义机器思考方式的人，要么沦为机器的燃料。”
AI不会杀死产品经理，但会杀死「只会用旧地图找新大陆」的产品经理。那些既能驾驭AI工具，又能守住人性温度；既懂技术底层逻辑，又能讲述动人故事的人，终将在智能浪潮中找到自己的坐标。
毕竟，能被替代的从来不是「产品设计者」，而是「把AI当作拐杖而非翅膀」的守旧者。
Demo：从文字->原型设计
1）需求输出
2）原型设计
专栏作家
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纳斯达克计划推出代币化证券交易业务 纳斯达克正与美国监管机构合作，计划推出代币化证券交易业务。在特朗普政府放宽加密货币监管的背景下，代币化热潮持续升温，纳斯达克也由此成为华尔街最新一家加大对该领域投入的大型金融机构。 若该计划获得批准，将标志着代币化证券首次获准在美國主要证券交易所交易，同时也将成为交易所运营商为将区块链结算纳入
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