无限光年可信AI方案亮相WAIC,四大方案激活金融效能
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[文/王力编辑/周远方]
在人工智能技术飞速发展的当下,各行业对智能应用的需求正从“能用”迈向“好用”“精准用”。通用大语言模型虽在泛化任务中表现出色,但在特定领域场景下,常因缺乏深度行业知识,难以满足企业对精准性与效率的更高要求。领域特定模型应运而生,这类聚焦于垂直行业、业务职能或细分任务的智能模型,通过整合专属数据、领域知识与专家经验,为解决具体问题提供了更精准的支撑。
在2025年世界人工智能大会(WAIC)上,金融科技企业无限光年首次公开展示了其可信AI金融创新解决方案矩阵,涵盖股票指数动态定制、智能信贷分析、金融专业培训及AI投研助手四大领域。这些方案针对金融行业的核心痛点,旨在通过技术手段提升效率与合规性。
AI动态指数定制:从赛事夺冠到商业落地
当前,指数化投资已成为资管行业的核心趋势,作为金融市场定价体系的关键基础设施,指数编制的效率与精度对于资产配置效能至关重要。然而,传统模式受限于人工处理机制,存在覆盖不足、调仓周期滞后等瓶颈,难以动态捕捉市场结构演变,倒逼AI驱动的实时指数引擎需求激增。
2024年,恒生银行、恒生指数公司联合数码港发起“恒生指数创新挑战赛”,依托全球知名机器学习竞赛平台Kaggle,发布了“生成式AI计算自由流通调整因子”的核心任务。在这场激烈的竞争中,INF团队凭借“INFIndexCo-Pilot”(INF指数协同引擎)生成式AI解决方案脱颖而出,从200多位全球参赛者中夺冠。
据无限光年CFO王艾华介绍,INF的创新解决方案在四大维度实现了突破。在广度上,该方案将成分股覆盖从600只拓展至2600只,覆盖全市场,范围较之前提升了3倍,为投资者提供了更全面的市场视角。在深度上,AI处理数据的数量、质量与精度远超人工,为精准分析奠定了坚实基础。例如,AI能够快速处理海量的财务数据、市场交易数据等,挖掘出传统人工分析难以发现的信息。
速度上的颠覆更是该方案的一大亮点。依托分钟级计算引擎,调仓周期可从季度压缩至实时响应。这意味着投资者能够更及时地根据市场变化调整投资组合,捕捉投资机会。在颗粒度上,该方案达成了定制化,支持多维度策略适配,可灵活生成市场和行业多种主题指数,满足差异化需求。无论是关注特定行业的投资者,还是追求特定投资策略的机构,都能在该方案中找到适合自己的指数产品。
该方案凭借其卓越的性能,斩获了2024香港金融科技周创新奖项。其透明化推理机制满足了严谨的计算要求,已成功应用于实际指数编制场景。从赛事突围到商业落地,“技术创新+数据量化+权威认证”的闭环,既解决了传统模式痛点,也验证了AI在升级金融基础设施中的核心价值,为行业提供了从“痛点破解”到“效能跃升”的可复制路径。
智能化人才培养,金融服务业的AI培训解决方案
金融服务业对人才要求很高,合格的员工需要从宏观经济、金融市场、行业动态、法律法规、到财务分析,具备扎实功底,并且习惯资讯爆炸,快速和主动学习。动态培训作为保障合规运营、提升人才效能的核心环节,面临双重挑战:全球金融监管动态演变,对培训内容的及时性、精准性要求极高;传统面授模式受限于资源与效率,难以覆盖多元岗位需求及个性化成长路径。在此背景下,金融机构对智能化、规模化培训解决方案的需求迫切。
为此,INF将生成式AI与国际金融机构客户核心需求深度融合,构建智能化人才培养体系,打造客户经理的个人导师:合规实时同步,依托实时数据抓取与自然语言处理技术,24小时内同步监管新规,自动生成培训和测试模块,保障员工“学即所用、考即合规”;全周期个性培养,通过7×24小时AI导师、自适应学习路径,覆盖新员工到资深员工全周期培训,精准适配岗位需求;游戏化激励机制,将合规知识与业务技能转化为闯关任务,在实际落地中,员工参与度和知识掌握情况得到大幅提升。
实践数据显示,INFAI学习平台推动金融专业培训效能显著提升:客户经理知识掌握率显著提高,不同知识模块(如金融产品与服务、监管政策等)整体知识掌握率高达98.7%,学习耗时缩短、答题准确率提升。同时,大规模提升培训效能,有效赋能业务增长,为金融机构提供了AI人才培养范式。
普惠金融解决方案,智能信贷风控全流程系统
而在普惠金融领域,中小银行作为服务中小企业的主力军,持续探索更高效的服务模式。当前,受信贷客户本身数据数字化程度影响,多源信息整合存在挑战,信贷分析环节一致存在人力依赖,导致服务时效、风险响应速度难以匹配小微企业融资需求。
为解决这一痛点,INF推出AI驱动中小企业银行业务全流程解决方案,通过“数据整合—自动化风控—智能决策”全流程体系,重塑普惠金融服务模式:数据整合筑基,统一采集金融报表、交易流水、税务数据等多源信息,构建企业全息数据资产;自动化风控提效,借助AI自动化处理财务报表、识别风险点,实时生成风险警报、预测评分与信贷建议;智能决策赋能,输出动态财务健康报告、行业对标分析,为银行科学决策提供依据,推动从“被动响应”转向“主动经营”。
中小银行可通过该方案实现运营效率显著提升,人工流程占比降低,数据处理时效缩短;风险管控更精准,滞后性改善,推动业务增长与普惠服务质效协同进阶,实现从“人力驱动”向“数据智能驱动”转型,成为破解中小银行普惠金融难题的可复制方案。
INFAI投研工具:5分钟可一键生成年报分析
在证券投研领域,近年来资本市场持续扩容,A股上市公司数量稳步增长,2024年至2025年上半年新增多家上市企业,市场规模不断壮大。注册制全面推进更加速企业上市进程,使可研究标的数量大幅增加,对投研速度与精准度提出严苛要求,传统人工解读年报的模式已难以适配市场节奏。
在此背景下,2023年10月,INF为头部券商打造一键式年报分析系统,引领投研效率革新。该系统支持5分钟内完成单份财报全维度分析,效率较人工提升超90%;覆盖A股5364家上市公司,财务指标计算零误差,保障数据质量。更为重要的是,系统整合了财报、公告、研报等多元信息,为分析师输出结构化、可定制的专业分析报告,助力分析师迅速挖掘关键价值信息,识别潜在风险。
经过2年持续打磨,该系统已成为分析师信任的AI工具,同时,该方案精准适配注册制下券商投研需求,为投研决策提供高效、精准的技术支撑,助力券商在激烈市场竞争中把握先机。

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清远市(清城、清新)
宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、😤当阳市、🦡五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、☘️市辖区)
淮安市(淮安、淮阴、🚱清江浦、😚洪泽)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、☯️乌拉特后旗、乌拉特前旗、👐️市辖区、🤝临河区、😮五原县)
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鞍山市:🦃铁东区、铁西区、🈹立山区、✝️千山区。
郴州市(北湖、苏仙)
牡丹江市:🕕东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
唐山市(丰润区、♊️丰南区、遵化市、🙌迁安市、❤️️开平区、唐海县、🦘滦南县、🐐乐亭县、滦州市、玉田县、🚯迁西县、遵化市、唐山市路南区)
南通市(崇川区,港闸区,开发区,💀海门区,🤳海安市。)
厦门市(思明、海沧、🍊湖里、♉️集美、同安、翔安)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、🍥永顺县、👊泸溪县、🍜保靖县、🕎吉首市、花垣县、龙山县、古丈县)
白山市:浑江区、💜江源区。
江门市(蓬江、江海、新会)
常熟市(方塔管理区、🔞虹桥管理区、⚔️琴湖管理区、🦒兴福管理区、谢桥管理区、🦢大义管理区、☀️莫城管理区。)宿迁(宿豫区、😭宿城区、👐湖滨新区、洋河新区。)
荆州市(沙市、😴荆州)
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无锡市无限光年可信AI方案亮相WAIC,四大方案激活金融效能电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)
宜春市(袁州)
六安市(日照安、🤜裕安、叶集)
锦州市(凌海市、🐐义县、🦓黑山县、❗️凌河区、☹️市辖区、古塔区、😏北镇市、🦏太和区)
银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🈵贺兰县、灵武市、市辖区)
安康市(宁陕县、🦚白河县、㊗️汉阴县、岚皋县、🥐石泉县、💗市辖区、紫阳县、♐️汉滨区、👿旬阳县、镇坪县、⚛️平利县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、🌎猇亭区、🍰夷陵区、🍊远安县、😉兴山县、秭归县、🦄长阳土家族自治县、😓五峰土家族自治县、♋️宜都市、当阳市、🌧枝江市、🐋虎亭区)
白山市:浑江区、㊗️江源区。
赣州市(南康区、🦝章贡区、🐀赣县区、🕓信丰县、大余县、上犹县、🍈崇义县、安远县、🌮龙南县、♻️定南县、全南县、宁都县、☪️于都县、兴国县、🏏会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)
绍兴市(越城、柯桥、上虞)
杭州市(临安、😩上城、下城、🛑江干、拱野、😣西湖、滨江、余杭)
揭阳市(榕城、🕉揭东)
鹰潭市(余江县、市辖区、🦌贵溪市、📛月湖区)
邯郸市(邯山、🕤丛台、🈯️复兴、☹️峰峰矿、肥乡、永年)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、😵乌拉特后旗、乌拉特前旗、🐿市辖区、👦临河区、🌳五原县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🌦远安县、兴山县、秭归县、😥长阳土家族自治县、🍜五峰土家族自治县、😄宜都市、🐤当阳市、枝江市、虎亭区)
襄阳市(樊城区、襄州区、老河口市、🍗宜城市、南漳县、谷城县、保康县、🕸枣阳市、定南县、🤘随州市、白浪镇、城关镇、🥭赵家镇、东津镇、堰头镇)
湖州市(南湖、秀洲)
马鞍山市(花山、雨山)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、🍃新河县、👨宁晋县、南宫市、🥒内丘县、清河县、🍤巨鹿县、🚱临城县、💞隆尧县、🌮南和县、威县、桥东区、邢台县、🥒市辖区、平乡县、桥西区、👈广宗县、沙河市)
银川市(永宁县、🎾兴庆区、🐂西夏区、😕金凤区、贺兰县、⛎灵武市、市辖区)
遵义市(汇川区、红花岗区、遵义县、👇桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、✋务川县、🐋凤冈县、😕湄潭县、余庆县、习水县、♏️赤水市、🐦仁怀市、土家族苗族自治县、🦏铜仁市、🥬松桃苗族自治县、万山区、黔西县)
襄阳市(襄城、🕊樊城、🙌襄州)
长春市(南关、宽城、🌞️朝阳、二道、🐾绿园、双阳)
桂林市(象山区、叠彩区、🤛七星区、⛳️️临桂区、阳朔县、🐒灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、😧资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县)
重庆市(绵阳、🐚涪陵、渝中、♐️大渡口、😠️江北、🤙沙坪坝、🥋️九龙坡、南岸、北培、万盛、双桥、渝北、巴南)
鞍山市(铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、⚛️铁东区、🍛市辖区、🍯千山区)
蚌埠市(五河县、🆚️固镇县、🤖市辖区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区)
襄阳市(襄城、💞樊城、襄州)
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南昌市(青山湖区、🕓️红谷滩新区、🍦东湖区、西湖区、🈹青山湖区、🍯南昌县、进贤县、🤳安义县、湾里区、💀地藏寺镇、🐂瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、🐕青云谱区、🥠望城坡镇)
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甘肃省兰州市(城关区、🉑七里河区、西固区、🔞安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、🏸雁滩区)
抚顺市:😽顺城区、新抚区、🐒东洲区、望花区。
衡阳市(珠晖、雁峰、🥭石鼓、♋️蒸湘、南岳)
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新竹县(新丰乡、🦝峨眉乡、湖口乡、🏓关西镇、新埔镇、🙏横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、🐉宝山乡、芎林乡、🐐五峰乡、🤒竹北市)
太仓市(城厢镇、金浪镇、🥮沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)
南通市(崇州、港闸、通州)
宜昌市(西陵、伍家岗、🍒点军、猇亭、♍️️夷陵)
铁岭市:🐙银州区、💟清河区。
贵州省安顺市(西秀区、😎平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、⛎关岭布依族苗族自治县、🍋紫云苗族布依族自治县、🍂安顺市、开阳县)
抚顺市:顺城区、新抚区、🔯东洲区、😴望花区。
济南市(历下、市中、槐荫、天桥、🦄历城、长清)
珠海市(香洲区、斗门区、🍖金湾区、✋横琴新区、万山区、🥄珠海高新区、❣️唐家湾镇、😅三灶镇、白石镇、🕧前山镇、🏈南屏镇、😅珠海港镇、金鼎镇)
铁岭市:😀银州区、清河区。
南昌市(东湖区、🐍西湖区、😱青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、🆔安义县、进贤县、😅️湾里区、🤤昌北区)
南投县(信义乡、🏉竹山镇、♌️中寮乡、💞水里乡、🐍草屯镇、🤜仁爱乡、名间乡、🐣埔里镇、👍鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、🦖集集镇、南投市)
榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)
上饶市(信州、广丰、广信)
益阳市(南县、资阳区、💯桃江县、🙈市辖区、🐗沅江市、赫山区、安化县)
南昌市(东湖区、西湖区、🌦青山湖区、红谷滩新区、南昌县、🏉安义县、进贤县、经开区、青山湖区、湾里区、🍹赣江新区、青云谱区、⁉️浔阳区)
临沂市(兰山区、🍋️罗庄区、🍜️河东区、沂南县、郯城县、🐅苍山县、🍃费县、🌈蒙阴县、临沭县、👲兰陵县、莒南县、平邑县、沂水县、🚷临沂高新技术产业开发区)
本溪市:平山区、明山区、😸溪湖区、南芬区。
乐山市(市中、🌰沙湾、五通桥、日照口河)
鹤壁市(淇县、🐅鹤山区、😊浚县、山城区、市辖区、淇滨区)
白山市(靖宇县、💕浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、🤚临江市、🥮市辖区)
贵州省安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🦝关岭布依族苗族自治县、🥙紫云苗族布依族自治县、安顺市、😠开阳县)
九江市(莲溪、🤬浔阳)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🌨西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
东莞市(莞城、🌹南城、🥯万江、东城,石碣、🤘石龙、🕓茶山、🍰石排、⁉️企石、横沥、桥头、谢岗、🍾东坑、♌️常平、🌥寮步、🌰大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、🌞长安、❓惠东、❤️厚街、🏉沙田、道窖、洪梅、🔰麻涌、😅中堂、🤤高步、🍒樟木头、🌨大岭山、🙂望牛墩)
通辽市(科尔沁区、🌤扎鲁特旗、✌️开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🍵科尔沁左翼中旗、㊙️库伦旗、科尔沁左翼后旗、😔奈曼旗)
桂林市(秀峰区、🅱️️象山区、七星区、雁山区、🎋临桂区、❗️阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🐐荔浦市、灵川县、全州县、☪️永福县、🤟龙胜各族自治县、🖖恭城瑶族自治县):⛎
嘉兴市(海宁市、🍇市辖区、🈴秀洲区、🍲平湖市、✌️桐乡市、南湖区、🤑嘉善县、海盐县)
常熟市(方塔管理区、👨虹桥管理区、琴湖管理区、😣兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🍆宿城区、⛔️湖滨新区、洋河新区。)
台州市(椒江、🌤黄岩、🤥️路桥)
泰州市(海陵区、😥高港区、姜堰区、兴化市、💢泰兴市、🤠靖江市、🦡扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、♍️️海安镇、周庄镇、🦛东进镇、世伦镇、🛑青龙镇、杨湾镇、🤐️马桥镇)
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雅安市(汉源县、市辖区、🥍名山区、😐石棉县、😇荥经县、宝兴县、天全县、😻芦山县、🌨雨城区)
南充市(顺庆区、🍗高坪区、🦕嘉陵区、🍻南部县、🛡营山县、蓬安县、🍉仪陇县、☝西充县、❓阆中市、抚顺县、阆中市、🆎南充高新区)
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南昌市(青山湖区、红谷滩新区、东湖区、✳️西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、⚔️湾里区、🏹地藏寺镇、瑶湖镇、😩铜鼓县、‼️昌北区、青云谱区、望城坡镇)
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三明市(梅列、👨三元)
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保定市(莲池、竞秀)
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昆山市(昆山开发、高新、🌺综合保税)
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太突然!刚刚宣布:裁员9000人! 全球减肥药巨头突然大裁员。 面对日益激烈的市场竞争和业绩滑坡,丹麦减肥药巨头诺和诺德9月10日宣布,将在全球范围内裁员9000人。这项裁员计划将波及诺和诺德全球11%的员工,包括丹麦本土的5000名员工,旨在到2026年底节省80亿丹麦克朗(约合人民币93亿元)