这才是高质量的产品分析, 而不是罗列DAU
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在数据分析领域，高质量的产品分析不应仅仅停留在罗列DAU（日活跃用户数）等基础指标上，而应深入挖掘用户行为、功能价值与交易转化等多个维度。本文将为你揭示如何通过清晰的分析框架，从产品功能、流量走势、交易漏斗到关联行为等多个方面，系统性地剖析产品表现，从而输出真正有价值的业务建议。
一提到APP/小程序/H5一类产品分析，很多同学就犯嘀咕：“产品功能点很多，用户的使用行为更多，要怎么能分析的明白呢？”产品分析是大厂必备技能，只会统计DAU/MAU/ARPU等指标肯定是不够的。今天一文讲清楚，该怎样理清思路。
一、区分产品功能
产品功能虽多，但是大部分围绕着交易为中心展开：
1）搜索补贴/团购等，为商品详情页引流
2）内容/直播间/社群等，为交易种草
3）客服/售后/物流等，支持交易的履约
所以，在做分析的时候，应清晰三个大方向：
1）产品交易完成情况如何，是否流量被充分利用
2）内容/直播/社区/客服等功能，是否提高了交易效率
3）用户对各功能模版使用如何，谁有潜力，谁是金主
这样，就能输出有业务价值的建议，而不是光罗列指标。
二、清晰流量走势
作为产品分析，首先应回答：用户从哪里来，到哪里去。
因此要先统计：
1)新用户来源渠道，各渠道转化率
3)老用户转化率，产品的GMV/收入，高消费用户占比
这些数据组合以后，可以有几个更深入的分析方向：
1）获客渠道的落地页→注册页转化率，优化落地页/注册页设计
2）产品首页各板块的流量/转化率→调整页面布局，提高首页往下一级点击率
3）低活跃/低消费用户对产品功能的使用率→开发签到/领红包/抢购等功能，提升整体或月底
同时，这些数据组合，可以勾勒出一个产品发展的全景图，用于辅助业务判断：到底现在我们发展到什么阶段了。
如果业务缺思路，同学们可以根据自己产品的数据情况，选择相应的议题，来提醒业务关注。
三、交易漏斗分析
促成交易是产品核心任务，而交易流程都有若干部。因此对各个交易路径做漏斗分析，是产品分析的重点。基础的分析包括：
1）监控各路径交易转化率
2）发现流量大且成交率低的路径
3）找到转化最低/跳失率最高的环节，试着改进该环节
这里，分析的难度主要来自：页面设计/商品主图/商品品质/价格/优惠，都会影响到最终交易的结果。要区分出：到底哪个是主要影响，才好向业务提优化建议。
因此，需要：
1）建立商品标签库，区分出爆款产品/普通产品
2）建立活动标签库，区分出有活动时间/无活动时间
3）建立优惠标签库，区分订单含多少优惠/是哪些类型优惠
4）发现转化率明显更高/更低的路径时，结合商品/活动/优惠查看，看是否是他们引起的。拆分后，同一路径下：非爆款/无活动/低优惠的转化更低
5）测试新页面设计是有有效时，所有商品详情页都参与测试，避开大促时间节点
这样能更好的衡量产品设计本身的影响，找到优化办法。
四、关联行为分析
关联行为起效果，有可能有两种形式。
形式一：直接链接，比如
1）客服直发购买链接
2）直接间内直接带货
3）种草文案直接挂车
这种情况下，分析会容易很多，直接看链接转化率即可。通过分析，找到：
1）哪一类内容更容易转化
2）哪些商品更容易通过种草转化
3）哪些客户更喜欢种草后转化（不直接下单）
就能直接提升产品收益
形式二：不给链接只做介绍，比如：
1）签到/种菜/转盘一类促活跃活动
2）纯介绍类直播/图文内容
3）客户只介绍产品，不发链接
这种情况下，分析会很复杂。如果直接统计用户活跃行为，与交易金额做相关分析，很容易被伪相关干扰结论。此时一般都建议上测试，尝试控制部分用户活跃量，测一测是不是真有效。
当然，有些产品不按上述套路，比如SaaS类产品，经常是使用和付费分离，销售先打标拿单，再交易。短视频/社区型产品，不指望交易变现，靠推广告也行。所以分析思路会略有区别。
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结语
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银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🍠贺兰县、灵武市、市辖区）
安康市（宁陕县、⛔️白河县、😔汉阴县、岚皋县、♌️石泉县、🌿市辖区、紫阳县、🍂汉滨区、🔰旬阳县、镇坪县、🤢平利县）
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白山市：浑江区、🐝江源区。
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